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《科創板日報》2月16日訊除夕當天，阿里巴巴開源全新一代大模型千問Qwen3.5-Plus，總參數為3970億，激活僅170億，性能超過萬億參數的Qwen3-Max模型，部署顯存占用降低60%，最大推理吞吐量可提升至19倍。Qwen3.5-Plus的API價格每百萬Token低至0.8元，為Gemini 3 Pro的1/18。

與前幾代的千問大語言模型不同，千問3.5從純文本模型升級為多模態模型。千問3預訓練在純文本Tokens上進行，而千問3.5基于視覺和文本混合token上預訓練，并新增中英文、多語言、STEM和推理等數據，以不到40%的參數量獲得超萬億的Qwen3-Max基座模型的性能。

千問3.5在MMLU-Pro知識推理評測中得分87.8分，超越GPT-5.2；在博士級難題GPQA測評中斬獲88.4分，高于Claude 4.5；在指令遵循IFBench以76.5分刷新所有模型紀錄；而在通用Agent評測BFCL-V4、搜索Agent評測Browsecomp等基準中，千問3.5表現均超越Gemini 3 Pro、GPT-5.2。

在視頻理解方面，千問3.5支持2小時（1M token上下文）的視頻直接輸入，適用于長視頻內容分析與摘要生成。同時，千問3.5實現了視覺理解與代碼能力的融合，結合圖搜和生圖工具，可將手繪界面草圖直接轉為可用的前端代碼。

值得注意的是，在Agent應用方面，千問3.5可自主操作手機與電腦，在移動端支持更多主流APP與指令，在PC端可處理多步驟操作，如跨應用數據整理、自動化流程執行等。同時，千問團隊構建了一個可擴展的Agent異步強化學習框架，端到端可加速3到5倍，并將插件式智能體Agent支持擴展至百萬級規模。

據悉，千問APP、PC端已第一時間接入Qwen3.5-Plus模型。阿里很快將繼續開源不同尺寸、不同功能的千問3.5系列模型。而性能更強的旗艦模型Qwen3.5-Max不久也將發布。

今年春節期間，國產大模型領域迎來密集發布潮。字節跳動的視頻生成模型Seedance 2.0、智譜AI旗艦模型GLM-5、螞蟻集團的全模態大模型 Ming-Flash-Omni 2.0、MiniMax 一代文本模型M2.5等相繼發布。此外，DeepSeek，網頁/APP正在測試新的長文本模型結構，支持1M（百萬Token）上下文。

IDC中國研究經理孫振亞認為，大模型的能力正在從純粹的生成式輸出向智能體能力進化。各家模型廠商都在代碼、多模態、長上下文和工具調用能力上做針對性的優化。“智能體落地毫無疑問是這一輪競爭的重點，甚至可以說是最核心的主線。”孫振亞稱。